苹果的AIGC与大模型厉兵秣马,为研发不惜挖Meta墙角
随着ChatGPT以前所未有的速度火出圈,大模型也迅速从过去的遥不可及走到了我们身边。从今天开始,元碳院将开始解读大模型,依旧保持硬核且专业。今天是第二十九期,苹果对AIGC与大模型绝非冷眼旁观,只是延续了自己一贯的风格而已。
文 | 番摊123
(资料图)
图 | 苹果官网
8月6日,英国《金融时报》报道称,根据收集汇总苹果在今年四月到七月发布的招聘信息,他们正在进行“规模庞大的长期研究项目,可能志在影响苹果和相关产品的未来”。8月7日,美国《纽约时报》报道称,苹果正在广泛招聘AIGC与大模型相关的研发人员,而最终的研发成果很有可能会率先用于iPhone、iPad等移动产品上,进而推广到全部生态链中。同时,苹果下属的Mind团队也在积极招聘相关研发人员,地区遍布全球各地,苹果总部所在地库比蒂诺也在其中。Mind是苹果旗下专门负责机器学习与人工神经网络的团队,多年来为苹果的发展尽心尽力。
在AI 的时代浪潮中,AIGC与大模型成为了许多科技公司张口就来的关键词,风头比前几年的数字虚拟人,元宇宙等更胜一筹。但以旁观者的视角来看,苹果似乎对此并不感冒,每年除了对MacBook,iPhone,iPad等例行公事般的升级换代外,M系列芯片,以及今年六月的Vision Pro算是难得的新产品了。 虽然之前曾多次说过,苹果从来不干赔本赚吆喝的买卖,但很明显也不能否认的一点,苹果不可能对有目共睹的浪潮无动于衷,对外表现的冷静无法阻挡苹果对人才的需求 。而且苹果扩充其人才库的行为可能早就开始了,着手研发自家的AIGC或大模型产品也不是一时兴起,只是现在还没有结果而已。
苹果的心思
上周苹果2023财年第二季度财报披露后的股东电话会上,CEO库克曾表示 “AI和机器学习是苹果的核心技术,这些技术现在几乎已经渗透到苹果的所有产品中。” 今年苹果二季度财报显示,苹果的研发支出较去年同期高出约30亿美元(约合人民币220亿元)。对此库克表示该部分支出主要投入在生成式AI与AIGC上,并表示未来几个月内,这部分的研发支出还将继续增加。
之前一段时间,苹果对待AIGC和大模型等新鲜事物的态度都非常谨慎或冷静,至少在外界看来是这样的,但最近的表现却说明苹果没有闭门造车或固步自封 。另据一些消息称,苹果的目标是将AIGC和大模型相关技术应用在现有产品中,改善现有产品的使用体验,将来逐步推广到全产品生态中,甚至是打造全新产品。以目前披露的技术水平和研发进度来推测,在手机上应用这些新技术可以改善许多App的运行效率,同时以更安全的方式处理用户数据,也将结合机器学习技术进一步保护用户隐私。
看来之前说过的Ajax,即苹果自家的Apple GPT并非空穴来风。
苹果的措施
在苹果官网上关于LLM,即大语言模型的招聘广告有六百多条,相关要求主要集中于优化AI软件的多媒体功能,包括生成图像或视频内容、视觉动作与交互等 。除机器学习等传统领域外,苹果也在招募“对LLM和AIGC有深刻理解”的人才,并表示将在所有设备上应用该技术。苹果希望AI技术可以应用于“人们如何在新媒体时代沟通、创造、连接和消费”。
前面提到的《金融时报》分析认为,苹果最近几个月的招聘广告暗示了苹果最近的研发方向,压缩现有的LLM等大模型,以便部署在手机端而非云端,同时保证流畅且高效的运行。一位最近刚刚离职的法国AI研究者在面对《金融时报》采访时表示, 苹果最近在巴黎扩充AI人才库的行为有目共睹,招聘力度也比其他企业更大,目前在巴黎苹果有一个小型AI研究所,前一阵从Meta挖来了不少研究人员,并且后续还有逐步扩充团队的计划 。
另据一些消息,三年前苹果以约两亿美元的报价收购了总部位于西雅图的初创公司,击败了微软、亚马逊和英特尔等企业提出的收购要约。而的主业是图像识别技术,致力于研究AI视觉和将各种大模型运行在多元设备中,如手机、汽车、无人机等。
苹果的产品
无独有偶的,就在苹果为新产品蓄势的同时,Meta也正着眼于手机端大模型,七月推出了LLaMA 2,在全球AI和大模型行业中掀起不小的波澜。随后高通又表示“客户、合作伙伴和开发人员能构建智能虚拟助手、生产力应用、内容创建工具、娱乐等用例,AI功能可以在没有网络连接的地方,甚至在飞行模式下运行。2024年在手机、PC、VR/AR和汽车等终端上运行LLaMA 2一类的生成式AI模型,将支持开发者节省云成本,并为用户提供更加私密、可靠和个性化的体验。”
无论是基于外部其他企业的压力,还是出于苹果自身的考量,从现有消息来看,苹果对待AI的态度绝非漠不关心,并将持续不断的将AI技术主要用于优化产品和软件服务 。AI领域的军备竞赛囊括各种势力,不仅有包括科技巨头,也有各家明星创企。谁能在这场竞赛中持续存活并胜出?苹果又将通过它的产品和服务为世界带来什么样的改变?其他科技公司是否借此推出新的AI终端产品?这些都还是未知数,也值得持续关注。
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